Esteban Vilca.

Engenharia de dados
& inteligência aplicada

CanadáEN · ES · PT

Conecto dados, pessoas e ideias para colocar projetos em movimento.

Conecto engenharia de dados às pessoas que precisam dela. Minha experiência combina varejo e finanças com análise de câmbio e modelos de séries temporais para criptoativos, aproximando tecnologia e negócio.

Python · SQL · Snowflake · Spark
TensorFlow · PyTorch · Cloud & ML

Esteban Vilca, engenheiro de dados e cientista de dados

Finanças, cripto e varejo. Tecnologia com contexto de negócio.

Dos dados à decisão

Pedidos
Produtos
ERP
SnowflakeSQL / dbt / Snowpark
Qualidade de dadosConciliação / QA
Análise de pedidosDados entre países

Cinco países. Um time conectado.

Como contratado da Finning pela Squadric, liderei a migração de dados de pedidos para Snowflake em cinco países e desenhei de forma independente três arquiteturas nacionais.

Ver o projeto na Squadric
5países
Operações
Dados de FX
Vendas
AWSGlue / Athena / S3
GovernançaAnonimização / controles
Finanças e liderançaInformação centralizada

Menos planilhas. Mais conexão.

Na Vigil, automatizei pipelines em três países europeus para integrar dados financeiros e substituir processos de reporte baseados em Excel e e-mail.

Ver o projeto na Vigil
~10.000operações / semana
Câmeras
Sensores
IoT
PythonTensorFlow / PyTorch
PrivacidadeAnonimização / edge AI
Pesquisa em saúdeDetecção de eventos

IA que sai do modelo e vai a campo.

Na Semantix, desenvolvi pipelines e visão computacional para pesquisa em saúde, com implantação em NVIDIA Jetson e Raspberry Pi e controles de privacidade.

Conheça minha trajetória
Edge AISemantix Brasil
Binance API
Dados de mercado
Dados sociais
SnowflakePython / AWS / GCP
Séries temporaisLSTM / CNN / GRU
Análise de mercadoPower BI / Tableau

Dados de mercado, modelos e análise.

Na Eyachay, integrei dados de criptoativos, desenvolvi modelos de deep learning e construí dashboards para análise financeira.

Ver experiência em cripto
2019–21Eyachay

Esquema conceitual da minha experiência. Selecione uma área para explorar.

EXPERIÊNCIA EM
Squadric
Vigil
amaris
semantix
Alura

Projetos selecionados03

Tecnologia em produção. Pessoas trabalhando melhor juntas.

Finning · via SquadricSet 2025 — Atual

Uma mudança de plataforma funciona melhor quando o time avança junto.

A Finning distribui equipamentos e motores Caterpillar, além de peças e serviços. Minha atuação foi como contratado pela Squadric.

Como contratado da Finning pela Squadric, liderei a migração de dados de pedidos de Databricks para Snowflake no Canadá, Reino Unido, Argentina, Bolívia e Chile. Desenhei de forma independente três arquiteturas nacionais.

SnowflakedbtPythonAzureTerraform
Decisões técnicas e escopo
  • Construí e mantive aproximadamente 25 pipelines de produção, com cargas de cerca de 2 GB a cada 30 minutos até aproximadamente 1 TB semanal.
  • Orientei diretamente dois engenheiros juniores em arquitetura, revisão de código e preparação para produção.
  • Reduzi o tempo de um pipeline de aproximadamente 20 para 15 minutos e implementei conciliação, QA automatizado e monitoramento.

Para o seu time: colaboração técnica com execução e atenção à qualidade.

US$60.000 · economia anual estimada. Estimativa anualizada a partir de três meses de operação após a implantação.

Sobre a empresa
Um pipeline. Menos tempo de execução.
Antes
~20 min
Depois
~15 min
−25%menos tempo

Tempos aproximados de um pipeline de alta frequência na Squadric.

Economia anual estimadaUS$60.000

Estimativa anualizada a partir de três meses de operação após a implantação.

VigilAgo 2024 — Set 2025

Menos idas e vindas entre planilhas. Mais informação útil para o negócio.

O projeto na Vigil integrava informações financeiras, transacionais e de câmbio para os times de Finanças e liderança.

Automatizei pipelines em três países europeus, substituindo processos de reporte baseados em Excel e e-mail por dados centralizados para Finanças e liderança.

AWS GlueAthenaS3PythonSQL
Decisões técnicas e escopo
  • Integrei dados financeiros, transacionais, comerciais e de câmbio em conjuntos de dados compartilhados.
  • Desenvolvi pipelines diários que apoiavam aproximadamente 10.000 operações financeiras por semana.
  • Coordenei requisitos entre países e apliquei anonimização e controles de governança para dados sensíveis.

Para o seu time: experiência em aproximar demandas de negócio e implementação técnica.

Informação que acompanha a operação.
Dados financeirosAWS Glue / AthenaFinanças e liderança
~10.000operações financeiras / semana

Volume aproximado apoiado por pipelines diários. Vigil.

Amaris ConsultingSet 2022 — Ago 2024

Conectar países, tecnologia e operação para colocar o projeto em movimento.

A Amaris é uma consultoria de tecnologia. Este projeto atendia um cliente de varejo com dados de produtos, vendas e operações em vários países.

Desenhei e liderei a migração de pipelines de varejo de Databricks para GCP, processando aproximadamente 1 TB de dados de produtos, vendas e operações.

PySparkBigQueryDataprocAirflowVertex AI
Decisões técnicas e escopo
  • Coordenei a implementação com equipes de engenharia e negócio de vários países.
  • Desenvolvi processamento distribuído em PySpark e orquestração com Cloud Composer e Airflow.
  • Uma comparação controlada entre lojas mostrou aproximadamente 10% mais vendas e cerca de US$10 mil em receita mensal adicional após a implantação.

Para o seu time: conexão entre pessoas, plataforma em produção e resultado de negócio.

Sobre a empresa
Arquitetura cloud para varejo.
Cloud Composer / Airflow
Dataproc / PySparkBigQuery
Google Cloud Storage

Migração de Databricks para GCP; aproximadamente 1 TB de dados.

+~10% vendasComparação controlada entre lojas após a implantação. Amaris Consulting.

Resultados descritos no meu perfil profissional.

Meu jeito de trabalhar

Conversa boa vira direção compartilhada. Direção vira entrega.

Conectar os times

Ouvir operação, Finanças e engenharia e traduzir as necessidades em uma direção compartilhada.

Transformar ideias em entregas

Organizar prioridades e construir soluções práticas, com critérios de qualidade e espaço para feedback.

Compartilhar para evoluir

Explicar decisões e apoiar o desenvolvimento técnico do time. Na Alura, criei quatro cursos e alcancei avaliação média de aproximadamente 4,5/5.

Ferramentas com propósito

Plataformas de dados

Snowflake · Databricks · dbt · Apache Spark · PySpark · BigQuery

Cloud e entrega

Azure · AWS · GCP · Airflow · Docker · Terraform · Azure DevOps

IA e machine learning

TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · NLP · LLMs · MLOps

Linguagens e práticas

Python · SQL · Scala · JavaScript · Data quality · Data governance

Esteban Vilca, engenheiro de dados e cientista de dadosEsteban Vilca
Canadá / EN · ES · PT

Experiência internacional.
Proximidade no trabalho.

Atuei em varejo, finanças e saúde, com experiências no Canadá, Brasil e Peru. Combino engenharia de dados e ciência de dados com formação em computação e gestão. Gosto de tornar temas técnicos compreensíveis e de compartilhar conhecimento para ajudar o time a avançar.

Formação

Doutorando em Computer Science · Universidade de São Paulo · 2021–Atual

Master of Management · Crandall University · 2023–2024

MSc em Computer Science · Universidade de São Paulo · 2019–2021

Mais formação e certificações

Bachelor’s degree em Computer Science · Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas · 2014–2018

UC Irvine · Data Science & Predictive Analytics / Innovation Management & Entrepreneurship · 2018

Certificações: SnowPro Associate: Platform Certification · Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Formação complementar: Ethereum Token Implementation (ERC-20) · School of Blockchain and Cryptocurrencies

Pesquisa em Bitcoin e blockchainRedes de transações de Bitcoin e carteiras de criptoativosProcedia Computer Science · 2023 · Publicação revisada por pares
Português · Profissional completoEspanhol · Nativo / bilíngueInglês · Profissional completo
Baixar CV completo (PDF)

CV em inglês. Contato pelo LinkedIn.

Uma trajetória construída entre disciplinas.

2021–2023Instrutor de Data ScienceAlura Latam

Quatro cursos de deep learning e séries temporais; adaptação de conteúdo entre português, espanhol e inglês.

2021–2022Data ScientistSemantix Brasil

IoT, visão computacional e privacidade para pesquisa na área da saúde.

2019–2021Data ScientistEyachay Software and Education

Modelos para dados financeiros e criptoativos, Snowflake e dashboards.

Cripto · Dados de mercado

Binance APISnowflakeLSTM · CNN · GRUPower BI · Tableau

Na Eyachay, desenvolvi modelos de séries temporais para dados de criptoativos, integrei a API da Binance e conectei dados financeiros a Snowflake e dashboards analíticos.

2018–2019Full Stack DeveloperNotaria Vilca

Sistemas internos para vendas, contabilidade e gestão de documentos.

2017Android DeveloperBit Perfect Solutions SAC

Aplicativos móveis para rotas e serviços financeiros.

Varejo, finanças, plataformas de dados e IA aplicada.

Qual desafio vamos colocar em movimento?