Esteban Vilca.

Ingeniería de datos
& inteligencia aplicada

CanadáEN · ES · PT

Ordeno la complejidad para que tu equipo avance con confianza.

Ayudo a equipos de retail y finanzas a transformar datos dispersos en información confiable. Mi experiencia combina ingeniería cloud con análisis financiero, divisas y modelos de series temporales para criptomonedas.

Datos financieros Cripto y series temporales Retail

Python · SQL · Snowflake · Spark
TensorFlow · PyTorch · Cloud & ML

Explora mi trabajo Descargar CV (PDF)

Finanzas, cripto y retail. Datos que conectan personas con decisiones.

De los datos a la decisión

Pedidos

Productos

ERP

SnowflakeSQL / dbt / Snowpark

Calidad de datosConciliación / QA

Análisis de pedidosDatos entre países

Una migración, cinco países.

Como contratista de Finning mediante Squadric, migré datos de pedidos a Snowflake en cinco países y diseñé de forma independiente tres arquitecturas nacionales.

Ver el caso de Squadric

5países

Operaciones

Datos de FX

Ventas

AWSGlue / Athena / S3

GobernanzaAnonimización / controles

Finanzas y direcciónInformación centralizada

Información financiera compartida.

En Vigil, automaticé pipelines en tres países europeos para integrar datos financieros y reemplazar procesos de reporte basados en Excel y correos.

Ver el caso de Vigil

~10.000operaciones / semana

Cámaras

Sensores

IoT

PythonTensorFlow / PyTorch

PrivacidadAnonimización / edge AI

Investigación en saludDetección de eventos

Modelos conectados al mundo real.

En Semantix, desarrollé pipelines y modelos de visión para investigación en salud, con despliegue en NVIDIA Jetson y Raspberry Pi y controles de privacidad.

Ver mi trayectoria

Edge AISemantix Brasil

Binance API

Datos de mercado

Datos sociales

SnowflakePython / AWS / GCP

Series temporalesLSTM / CNN / GRU

Análisis de mercadoPower BI / Tableau

Datos de mercado, modelos y análisis.

En Eyachay integré datos de criptomonedas, desarrollé modelos de deep learning y construí dashboards para análisis financiero.

Ver experiencia en cripto

2019–21Eyachay

Esquema conceptual de mi experiencia. Selecciona un área para explorarla.

EXPERIENCIA EN

Squadric

Vigil

amaris

semantix

Alura

Proyectos seleccionados⁰³

Los resultados importan. También importa cómo llegamos a ellos.

Finning · via SquadricSep 2025 — Actualidad

Cuando una migración necesita continuidad y confianza.

Finning distribuye equipos y motores Caterpillar, además de repuestos y servicios. Mi participación fue como contratista mediante Squadric.

Como contratista de Finning mediante Squadric, lideré la migración de datos de pedidos de Databricks a Snowflake en Canadá, Reino Unido, Argentina, Bolivia y Chile. Diseñé de forma independiente tres arquitecturas nacionales.

SnowflakedbtPythonAzureTerraform

Decisiones técnicas y alcance

Construí y mantuve aproximadamente 25 pipelines de producción, con cargas desde unos 2 GB cada 30 minutos hasta cerca de 1 TB semanal.
Implementé conciliación por hashes y conteos, tablas de auditoría, QA automatizado, reintentos y monitoreo con Datadog.
Reduje una ejecución de aproximadamente 20 a 15 minutos y brindé orientación técnica a dos ingenieros junior.

Para tu equipo: experiencia práctica en migración, validación y acompañamiento técnico.

US$60.000 · ahorro anual estimado. Estimación anualizada a partir de tres meses de operación tras el despliegue.

Sobre la empresa

Un pipeline. Menos tiempo de ejecución.

Antes

~20 min

Después

~15 min

−25%menos tiempo

Tiempos aproximados de un pipeline de alta frecuencia en Squadric.

Ahorro anual estimadoUS$60.000

Estimación anualizada a partir de tres meses de operación tras el despliegue.

VigilAgo 2024 — Sep 2025

Cuando los reportes dependen de Excel, correos y conciliación manual.

El proyecto en Vigil integraba información financiera, transaccional y de divisas para equipos de Finanzas y dirección.

Automaticé pipelines cloud en tres países europeos e integré datos financieros, transaccionales, comerciales y de tipo de cambio para Finanzas y dirección.

AWS GlueAthenaS3PythonSQL

Decisiones técnicas y alcance

Desarrollé pipelines diarios que daban soporte a aproximadamente 10.000 operaciones financieras por semana.
Apliqué anonimización y controles de gobernanza para información financiera sensible.
Coordiné requisitos entre países y analicé rentabilidad, ejecución y riesgo de operaciones de divisas.

Para tu equipo: una base técnica para centralizar información y reducir el trabajo manual de reporte.

Información que sostiene la operación.

Datos financierosAWS Glue / AthenaFinanzas y dirección

~10.000operaciones financieras / semana

Volumen aproximado respaldado por pipelines diarios. Vigil.

Amaris ConsultingSep 2022 — Ago 2024

Cuando cada país necesita particularidades sin perder una arquitectura común.

Amaris es una consultora tecnológica. Este proyecto atendía a un cliente de retail con datos de productos, ventas y operaciones en varios países.

Diseñé y lideré la migración de pipelines de retail desde Databricks a GCP, procesando aproximadamente 1 TB de datos de producto, ventas y operaciones.

PySparkBigQueryDataprocAirflowVertex AI

Decisiones técnicas y alcance

Desarrollé cargas PySpark y orquesté ingesta, transformación y machine learning con Cloud Composer y Airflow.
Coordiné la implementación con equipos técnicos y de negocio de varios países.
Una comparación controlada entre tiendas mostró aproximadamente 10% más ventas y cerca de US$10.000 de ingresos mensuales adicionales tras el despliegue.

Para tu equipo: arquitectura compartida, adaptación local y evaluación del resultado de negocio.

Sobre la empresa

Arquitectura cloud para retail.

Cloud Composer / Airflow

Dataproc / PySparkBigQuery

Google Cloud Storage

Migración de Databricks a GCP; aproximadamente 1 TB de datos.

+~10% ventasComparación controlada entre tiendas tras el despliegue. Amaris Consulting.

Resultados descritos en mi perfil profesional.

Mi enfoque

Procesos claros para las personas que dependen de los datos.

Entender antes de cambiar

Alinear las necesidades de Finanzas, negocio e ingeniería para definir qué información debe llegar, cuándo y con qué controles.

Validar cada transición

Plantear conciliaciones, pruebas y monitoreo para que el equipo pueda revisar el cambio con evidencia.

Acompañar al equipo

Explicar decisiones, revisar código y compartir criterios técnicos para facilitar el trabajo de quienes mantienen la solución.

Herramientas con contexto

Plataformas de datos

Snowflake · Databricks · dbt · Apache Spark · PySpark · BigQuery

Cloud y entrega

Azure · AWS · GCP · Airflow · Docker · Terraform · Azure DevOps

IA y machine learning

TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · NLP · LLMs · MLOps

Lenguajes y prácticas

Python · SQL · Scala · JavaScript · Data quality · Data governance

Esteban Vilca, ingeniero de datos y científico de datos

Esteban Vilca
Canadá / EN · ES · PT

Profundidad técnica.
Perspectiva de negocio.

Mi experiencia en retail y finanzas combina plataformas cloud, datos sensibles, operaciones entre países y colaboración con equipos técnicos y de negocio. La formación en computación y gestión me ayuda a conectar decisiones de arquitectura con necesidades operativas.

Formación

Candidato a PhD en Computer Science · Universidade de São Paulo · 2021–Actualidad

Master of Management · Crandall University · 2023–2024

MSc en Computer Science · Universidade de São Paulo · 2019–2021

Más formación y certificaciones

Bachelor’s degree en Computer Science · Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas · 2014–2018

UC Irvine · Data Science & Predictive Analytics / Innovation Management & Entrepreneurship · 2018

Certificaciones: SnowPro Associate: Platform Certification · Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Formación complementaria: Ethereum Token Implementation (ERC-20) · School of Blockchain and Cryptocurrencies

Investigación en Bitcoin y blockchainRedes de transacciones de Bitcoin y carteras de criptomonedasProcedia Computer Science · 2023 · Publicación revisada por pares

Descargar CV completo (PDF)

CV en inglés. Contacto por LinkedIn.

Una trayectoria que conecta disciplinas.

2021–2023Instructor de Data ScienceAlura Latam

Cuatro cursos de deep learning y series temporales; contenidos en español, portugués e inglés.

2021–2022Data ScientistSemantix Brasil

Pipelines de IoT, visión por computadora y privacidad para investigación en salud.

2019–2021Data ScientistEyachay Software and Education

Modelos para datos financieros y criptomonedas, Snowflake y dashboards analíticos.

Cripto · Datos de mercado

Binance APISnowflakeLSTM · CNN · GRUPower BI · Tableau

En Eyachay desarrollé modelos de series temporales para datos de criptomonedas, integré la API de Binance y conecté datos financieros con Snowflake y dashboards analíticos.

2018–2019Full Stack DeveloperNotaria Vilca

Plataformas internas para ventas, contabilidad y gestión documental.

2017Android DeveloperBit Perfect Solutions SAC

Aplicaciones móviles para rutas y servicios financieros.

Retail, finanzas, plataformas de datos e IA aplicada.

Hablemos de lo que tu equipo necesita resolver.

Contactar por LinkedIn

Hablemos por LinkedIn.

Esteban Vilca.

Ordeno la complejidad para que tu equipo avance con confianza.

De los datos a la decisión

Una migración, cinco países.

Información financiera compartida.

Modelos conectados al mundo real.

Datos de mercado, modelos y análisis.

Proyectos seleccionados03

Cuando una migración necesita continuidad y confianza.

Cuando los reportes dependen de Excel, correos y conciliación manual.

Cuando cada país necesita particularidades sin perder una arquitectura común.

Mi enfoque

Entender antes de cambiar

Validar cada transición

Acompañar al equipo

Herramientas con contexto

Plataformas de datos

Cloud y entrega

IA y machine learning

Lenguajes y prácticas

Profundidad técnica.Perspectiva de negocio.

Formación

Una trayectoria que conecta disciplinas.

Hablemos de lo que tu equipo necesita resolver.

Proyectos seleccionados⁰³

Profundidad técnica.
Perspectiva de negocio.